大家好，今天本篇文章就来给大家分享怎样使用ENVI进行决策树分类，以及envi 分类对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

1envi中怎么利用c4.5决策树进行分类

ENVI里的决策树分类，是每一个节点输入一个公式，该公式返回两个值1（是）和0（不是），当然可以用自己定义的其他指标进行分类。只要在节点输入你需要的表达式就可以。

执行 决策树；选择 Options Execute，可以执行决策树。

用决策树进行分类的方法为：收集数据、准备数据、构建决策树、评估决策树、应用决策树、维护和更新决策树等。收集数据 确定要解决的问题，并收集相关的数据。这可能包括从数据库、调查、传感器或其他来源获取的数据。

2ENVI运行决策树后,怎么保存分类后文件

在ENVI主界面中，点击“File”菜单，然后选择“Save as”选项。 在弹出的“Save As”对话框中选择保存的位置和文件名。 在“Format”下拉列表中，选择你想要保存的文件格式。

选择保存文件类型和位置，保存结果。ENVI监督分类图像分割，打开ENVI并加载栅格图像，在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow，双击打开进行编辑设置和保存。

执行 决策树；选择 Options Execute，可以执行决策树。

3envi监督分类步骤

在ENVI的监督分类步骤很简单：第一步：首先打开需要进行监督分类的影像数据，选择不同的波段进行彩色合成，这里尽可能的选择信息量最丰富的波段来进行合成。波段选择可以通过计算不同波段之间的相关系数来分析其相关性。

详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

单击节点标识符， 打开节点属性窗口， Name为Slope20， 在 Expression 中填写：{Slope} lt 20。

在ENVI主菜单栏中选择“ClassificantionSupervisedNeural Net”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Neural Net Parameters”对话框，如图17-7所示。

4如何用ENVI制作土地利用分类图?

1、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。

2、在ENVI的监督分类步骤很简单：第一步：首先打开需要进行监督分类的影像数据，选择不同的波段进行彩色合成，这里尽可能的选择信息量最丰富的波段来进行合成。波段选择可以通过计算不同波段之间的相关系数来分析其相关性。

3、详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

5envi中影像分类缺点

BSQ在图像显示速度上更快，而BIL、BIP在图像处理上又明显优于BSQ格式；另外像FLAASH大气校正是基于像元处理的，BSQ是不满足的，另外像图像融合以及图像的分类等都是基于像元进行处理的。

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

你用的是非监督分类吧。没事的，背景和阈值外的混在一起没关系的。

你把那个节点的表达式写出来吧，我猜是你表达式有问题，比如MAX（B1）这样返回的就是一个值而不是一个影像，类似这样的表达式就会出现这种错误。

完全不参加分类那很有难度，可能ENVI就没那功能，因为黑色部分也有像素值，只是全部为0；你可以在分类时设置阈值，或者在分类后再用边界截取你的研究区。

通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程，初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。